摘要: 本文拟研究一种以调控云为基础的电力系统设备故障分析方法，以提高其对各种故障判别的准确性。在调控云平台上，对电力系统的运行数据进行处理，分析出电力系统，并对发生故障的设备进行分区。在频率域中，利用小波分析的基本原理，处理设备工作信号，并利用信号的奇异值对仪器进行定位。采用ID3决策树算法，建立设备故障数据仓库，并对数据和故障进行相关性分析。最后在此基础上，提出一种基于贝叶斯理论的设备故障诊断方法。实验表明，运用调控云技术对电力电网中的设备故障原因进行分析，准确率在96%以上，而且分析精度与召回率较高，分析结果比较可靠。