摘要: 本文针对公共卫生和安全方面的需求，提出了一种基于YOLOv3的无人机口罩识别算法。通过使用单目摄像头回传的图像，能准确快速地检测和识别无人机视野中的物体。采用卷积神经网络，以YOLO算法框架为基础，通过OpenCV和Python进行图像处理和数据分析，在Darknet工具上进行实现。在实验中，使用了构建的数据集进行训练和测试，识别准确率达98.5%。实验结果表明，该算法可以有效检测无人机视野中的口罩，具有较高的应用价值。