摘要: 城市燃气系统的高效运行对保障城市能源供应和居民生活质量至关重要。随着人工智能技术的快速发展,将其应用于城市燃气运行预测与优化成为可能。该研究提出了一种基于深度学习的城市燃气需求预测模型,并结合强化学习算法实现了燃气管网运行优化。实验结果表明,所提出的方法在预测准确度上较传统方法提高了15%,同时将燃气管网运行效率提升了8%。这一研究为城市燃气系统的智能化管理提供了新的思路和方法。