摘要: 大数据时代的来临为人才流动研究提供了新的研究视角和分析工具。通过构建多维度人才流动预测模型，结合机器学习算法和传统人力资源管理理论，对企业人才流失风险进行早期预警和干预。研究以某互联网科技巨头企业近三年的人才流动数据为例，分析了业务调整、市场竞争及新兴业务发展对人才流动的影响，运用决策树、随机森林等算法建立预测模型，并设计了相应的人才管理策略框架。实证研究表明，基于大数据分析的人才流动预测准确率达到85%以上，为企业人才管理决策提供了重要的数据支持和理论指导。研究成果对提升企业人才管理水平和降低人才流失风险具有重要的理论价值和实践意义。