摘要: 研究探索大模型与检索增强生成（RAG）技术在高校财务管理领域的创新应用。通过分析高校财务管理中预算管理、会计核算、经费使用等核心业务需求，构建了融合大模型语言理解能力与RAG技术专业知识检索的智能财务管理系统。系统重点针对财务政策解读、业务合规性审核、智能预算控制等场景，实现了财务业务的智能化处理。研究深入剖析了系统在智能理解准确性、系统响应性能、业务协同等方面存在的问题，并提出了相应的优化策略。系统的应用显著提升了财务管理效率，降低了人工差错率，为高校财务管理数字化转型提供了可行路径。