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基于DeepSeek架构的人工智能搜索引擎优化技术探索
王晨
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为了提升搜索引擎在复杂语义理解与用户意图识别方面的能力,本文基于DeepSeek架构探讨人工智能搜索引擎的优化技术路径。通过分析DeepSeek的系统组成、关键技术要素以及与传统搜索引擎架构的对比,提出语义索引、用户意图建模、内容质量评估等关键优化手段。研究结果表明,融合语义理解、行为预测与内容优化技术,有助于显著提升搜索引擎的智能化水平和用户体验。建议构建垂类知识图谱、完善行为数据治理,并开展跨模型融合实验以实现持续优化。
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