摘要: 随着“营改增”政策的不断深入，建筑施工项目的财税风险出现了动态化、跨区域传导等新情况。本文以施工项目的整个周期为研究主线，创新地把长短期记忆网络（LSTM）和商业智能（BI）技术结合起来，构建了“政策合规性—业务流程匹配度—数据真实性”的三维财税风险识别模型，还引入区块链技术设计了“风险预警—智能预判—动态闭环”的管控框架。通过LSTM神经网络学习历史税负的波动规律，能够对未来三个月进项税异常、跨期调节等风险进行智能预判；TableauBI系统利用地理信息系统（GIS）热力图、多维度指标看板以及区块链溯源模块，动态展示风险的分布情况，推动跨部门协同响应。验证表明，该机制实现了税负风险从预测、展示到处置的动态闭环管控，为建筑业的财税治理数字化转型提供了可复制的技术路径和管理范式。