浅析人工智能技术融入银行内部审计工作的可行性与挑战
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摘要: 随着金融科技浪潮席卷全球,商业银行正加速从传统经营模式向数据驱动模式转型。人工智能作为数字化转型的核心驱动因素,在自然语言处理、机器学习、知识图谱等领域的突破,为重塑银行业内部审计模式创造了技术条件。本文拟基于技术能力的内在逻辑,从制度架构、人才储备与文化生态三个维度,系统探究人工智能应用于银行内部审计的可行性、现实挑战及优化路径。该研究既能拓展财务审计理论边界,又能为我国商业银行在数字化转型中构建智能化审计体系提供兼具前瞻性与可操作性的路径图,具有重要的学术价值与实践意义。
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