BDA-AI赋能可持续制造和循环经济的实证分析

  • 摘要: 制造企业的线性经济逻辑与粗放的资源经营方式,导致生产成本与环保效益之间的矛盾。本文以制度理论为基础,构建系统压力→资源输入→技术接受的结构方程模型,以231个中国装备制造企业为样本,实证检验政策压力、规范压力和模仿压力对企业信息化投资与员工技术能力的差别驱动作用,以及BDA-AI对可持续制造和循环经济的赋能效应。研究结果显示:系统压力显著驱动资源输入,数字设备投资的调节效应解释了41%的方差;BDA-AI技术采纳显著提升可持续生产性能(如单位产值能耗下降、成本降低)和循环经济表现(如垃圾分类准确率、回收物料比例提高);大数据文化、环境动态性和组织柔性正向调节技术赋能效果。研究为企业技术差异化战略及政策优化提供定量证据,对制造业绿色转型具有重要意义。

     

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