摘要: 本文综合探讨了商业智能系统在业务决策优化方面的价值意义、实施时面临的挑战及应对方案，商业智能系统身为现代企业挖掘数据资产价值的核心手段，可切实提高企业数据价值的转化效率，增强市场洞察及风险预测的能力，促进决策达到科学且精准的水平。在实际应用实施阶段，企业依然面临数据质量及集成的难题、分析模型和业务场景的适配度不高、决策者系统应用能力存在局限等关键挑战。面对这些棘手挑战，本文给出了构建全流程数据治理体系、开发场景化分析模型库、建立数据赋能的决策培训机制、推进商业智能与组织结构协同革新等系统性解决路径。凭借上述路径与机制的积极实施，企业有机会实现商业智能系统与业务决策深度融合，带动决策质量及效率的全面上扬，为企业在数字经济时代的稳定可持续发展添砖加瓦。