大数据背景下的高校专业满意度模型构建研究

  • 摘要: 在大数据技术快速发展的背景下,本文探讨了高校专业满意度模型的构建,旨在为高校提升专业教育质量提供理论依据和实践指导。通过文献回顾和理论分析,结合高校专业满意度的实际情况,构建了一个包含学生预期、学生感知、学校形象、课程专业性、就业信心等多个维度的评价指标体系,并采用描述性统计分析、回归分析等方法对收集到的数据进行处理和分析。研究结果表明,就业导向在学生专业选择中占据主导地位,但专业满意度存在结构性矛盾,职业规划呈现高度不确定性。高校专业建设需构建“三维驱动”模型,以就业需求为牵引优化课程体系,以课时改革为抓手提升教学效能,以职业衔接为纽带强化学用结合,从而实现满意度与培养质量的协同提升。

     

/

返回文章
返回