摘要: 在大数据技术驱动的医疗管理变革背景下，本文聚焦医院人力资源标准管理的优化路径，旨在破解当前标准制定依赖经验、人力配置精准度不足、人才培养缺乏靶向性、绩效评估与业务脱节等关键问题。研究提出以数据为核心驱动的系统化改进策略：通过构建动态更新的标准制定机制，整合诊疗服务、员工操作及患者反馈等多源数据，精准描绘岗位任务画像并建立胜任力标准，实现工作量定额的科学核定与常态化调整；依托需求预测模型与智能排班系统，结合历史就诊规律与员工技能画像，优化人力配置弹性与跨部门调度效率；基于多维数据识别员工能力缺口，设计个性化学习路径与智能推荐方案，结合人才梯队数据分析实现精准培养；重构以医疗质量、患者体验及成本控制为核心的绩效指标体系，打通业务系统数据壁垒，建立管理改进与发展指导闭环。