摘要: 在全球突发事件频发背景下，传统应急物资静态储备模式暴露出供需错配、响应滞后等问题，亟需以供应链韧性理论为支撑构建动态储备体系。本文基于冗余性、适应性、协同性与恢复力等韧性维度，剖析应急物资储备技术演进趋势，整合贝叶斯网络、强化学习等核心技术，构建需求驱动、韧性嵌入、成本协同的动态储备模型。模型通过多源数据融合实现精准需求预测，依托智能算法优化调度决策，并运用区块链与数字孪生技术保障执行透明性与可追溯性。多目标优化框架与混合参数校准机制确保系统在成本控制与应急效能间达成平衡，为提升应急物资储备体系韧性提供理论支撑与技术路径。