摘要: 在全球数字经济发展背景下，国有企业作为国民经济支柱亟须通过数字化转型提升竞争力，AI大模型为其提供关键技术支撑。本文以DeepSeek大模型为核心研究对象，分析其混合专家架构（MoE）与多头潜在注意力（MLA）的技术创新，阐述成本效益高、推理能力强及多模态领域适应性等优势，探讨其在国企数字化转型中的本地化、云平台结合及分布式部署架构。结合A集团案例，研究其在智能联网对话、制度解析、财务数据处理等场景的应用实践，指出当前面临业务适配复杂、技术整合困难及数据质量参差不齐等挑战。研究旨在为国有企业借助AI大模型实现数字化转型提供路径参考，对提升运营效率、优化决策流程具有重要实践价值。