摘要: 科技成果转化是创新驱动发展的关键环节，其效率提升面临信息不对称、资源错配等传统瓶颈。本文聚焦大数据分析在科技成果转化中的应用价值，系统探究其作用机制、制约因素与优化路径。研究发现，大数据通过赋能研发阶段的创新方向定位、优化转化环节的供需匹配、驱动产业化阶段的资源配置，可显著提升转化效率；但数据流通壁垒、技术适配局限、复合型人才短缺及制度规范滞后构成主要制约。基于此，从跨主体数据共享机制构建、场景适配技术工具研发、复合型人才培养体系完善及制度规范保障机制健全四个维度，提出针对性优化策略，为推动大数据与科技成果转化深度融合提供理论参考与实践指引。