摘要: 随着企业信息化进程加速推进，财务数据规模呈现指数级增长，传统抽样审计方法面临效率低下、风险覆盖不足等严峻挑战。本文系统研究大数据技术在财务报表审计全流程中的创新应用，聚焦审计计划、实施与报告三大核心环节，深入分析其在风险识别精准化、资源调配优化、数据分析智能化等方面的实践价值。研究揭示当前面临的数据安全风险、复合型人才短缺、审计准则滞后等关键挑战，并提出构建技术保障体系、完善人才培养机制、推动准则适应性修订等系统性解决方案。研究表明，大数据技术的深度融合将推动审计模式从经验判断向数据驱动转型，为提升审计质量与效率提供技术支撑，为审计行业数字化转型提供理论参考和实践指引。