摘要: 为提升电力市场出清价格预测的准确性和稳定性，本文对基于多元智能算法的价格预测技术加以研究，梳理当下电力市场价格机制和预测方法，进而探讨多元智能算法在处理复杂非线性数据、融合多源信息上的优势，由于电力市场价格预测存在数据不稳定、模型复杂、泛化能力弱、波动性强等问题，最后针对这些问题提出技术解决路径，如优化数据处理流程、简化模型结构、增强适应能力、引入混合算法机制等。多元智能算法预测精度和适应性较高，能为提升电力市场运行效率、风险防控能力提供理论支持和实践参考。