摘要: 本文以新汶矿业集团孙村煤矿为研究对象，探讨大数据技术在国企审计风险防控中的具体应用。研究聚焦数据采集整合、风险模型构建及审计流程优化三大核心环节，通过多源异构数据治理、企业级数据湖建设、智能预测模型开发等实践，系统解析大数据技术如何突破传统审计局限。研究表明，该技术体系通过全样本分析提升风险覆盖能力，借助自动化处理提高审计效率，依托动态预警机制实现风险前瞻防控。研究还总结了数据安全防护、复合人才培养、系统整合优化等实施保障措施，为国有企业构建智能化审计风险防控体系提供可复制的应用范式。