摘要: 公共就业服务面临数字化转型、劳动力市场结构变革等挑战，存在服务精准度不足、资源配置低效等问题。人工智能与大数据的协同应用可通过构建数据底座优化数据治理、动态匹配供需提升配置效率、搭建全周期多元化服务体系升级服务、精准推送政策提升执行效能。但当前存在数据共享壁垒、算法公平性与透明度不足、数据安全压力、技术与需求脱节等挑战。因此需健全数据共享机制、提升算法公平性与透明度、强化数据安全、推动技术与需求对接、加强专业人才队伍建设，助力公共就业服务智能化、精准化发展。