摘要: 供电轨道车作为铁路接触网检修、供电设备维护的核心装备，其运行稳定性直接影响铁路供电系统的可靠性。针对铁路供电轨道车故障率高、传统监测手段滞后的问题，本文设计了一套基于物联网技术的状态监测与故障预警系统。系统采用感知层、网络层、平台层、应用层四层架构，通过多类型传感器实时采集电机、轴承、电池组等关键部件运行数据，结合“LoRa+4G”双模传输与云端智能分析，实现设备状态的精准感知与故障早期预警。实验表明，该系统可将故障漏检率从17.4%降至0，平均故障响应时间从4.6小时缩短至0.75小时，显著提升运维效率与设备可靠性，为铁路供电系统安全运行提供技术支撑。