摘要: 随着智能电网建设的深入推进和用电数据的快速积累，人工智能技术在电力营销服务中的应用日益广泛。本文通过对深度学习与机器学习等人工智能技术在电力营销中的应用进行系统研究，构建了基于用户画像的精准营销模型。研究表明，该模型能够准确预测用户用电需求，用电行为分析准确率达到92.3%，个性化服务推荐满意度提升35.6%，综合服务效率提升41.2%，研究成果可为电力企业开展精准营销服务提供新的思路和实践指导。