摘要: 针对高新技术企业供应链物流中多源异构数据治理难题，本文构建了融合物联网感知层、数据管理层与应用层的三层治理框架。通过设计数据质量动态评估模型，引入时间衰减因子与异构性权重系数，实现数据可用性量化表征；结合隐私计算技术建立联邦学习共享机制，在保障半导体、生物医药等领域敏感数据安全的前提下提升供应链协同效率。实验表明，该方法数据清洗准确率达98.3%，供应链响应速度提升21.7%，可为高新技术企业物流数据资产化提供理论支撑与实践路径。