基于AI-Agent结合RPA技术在经营分析领域的探索和应用

  • 摘要: 通信行业在数字化转型中面临数据多源异构、分析时效性要求高、决策复杂等挑战。本文提出将AI-Agent与RPA技术相结合的解决方案,通过RPA实现流程自动化,AI-Agent提供感知、认知和决策能力,构建“智能决策—自动执行”的闭环系统,推动经营分析向自动化和智能化升级。研究设计了融合架构,并在数据采集、报告生成、异常诊断等关键场景进行应用验证。结果表明,该方案显著提升了分析效率和决策支持能力,缩短了处理周期和响应时间。本研究创新性地构建了面向通信行业的AI-Agent + RPA协同框架,为行业智能化转型提供了可复用的实践路径。

     

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