摘要: 随着医保基金管控要求趋严，传统医保在数据处理、响应速度和风险预警维度的弊端逐渐凸显，成为制约医保基金管控的不利因素。大数据技术通过整合多源异构数据、构建智能分析模型、实现全流程动态监控，为医保财务监管提供新范式。本文结合实践案例，阐述大数据驱动下医保财务监管在范畴拓展、风险防范、效能提升等方面的成效，剖析系统整合不足、监管覆盖缺口、隐私安全风险等挑战，并从数据治理、全流程监管、隐私防护等维度提出优化路径，为提升医保基金监管能力提供参考。