摘要: 在数字化加快转型和监管趋严背景下，大中型企业内部审计面临数据复杂与技术滞后的双重挑战。传统审计依赖人工抽样，存在效率低、覆盖窄、风险响应不及时等弊端。本文以国家能源集团浙江电力有限公司实践为案例，系统分析大数据审计模型在提升数据处理速度、扩展审计覆盖范围、增强风险预警能力等方面的核心价值；针对当前企业数据治理薄弱、信息异构性、审计技术滞后及人员技能不足等问题，提出构建规范基础数据、搭建智能审计模型、检测异常数据及开展技能培训等改进策略。研究表明，大数据审计模型可显著提升内部审计质效，为企业实现高质量发展提供重要支撑。