摘要: 随着国有企业经营规模扩大和业务复杂度提升，传统应收账款管理模式面临数据割裂、流程低效、风控滞后等系统性困境。本文以Z公司为典型案例，深入剖析人工智能技术在重塑国有企业应收账款管理体系中的创新应用。研究系统构建了以机器学习、RPA、NLP为核心的智能应收解决方案，通过三阶段实施路径：搭建业财一体化数据基础、实施RPA自动化流程改造、构建智能风控预警平台，实现从信用评估、账期管理到催收策略的全流程智能化转型。研究为国有企业推动财务管理数字化转型提供了可复制的实践范式，对提升资产质量、优化现金流管理具有一定的参考价值。