摘要: 针对深井钻井顶驱系统面临的极端工况挑战，本文构建基于数字孪生的健康状态预测与智能运维技术框架。通过物理实体、虚拟实体、服务、孪生数据与连接五维融合，集成机理模型与数据驱动方法实现关键部件退化轨迹动态推演及剩余寿命预测。结合运维知识图谱与多目标优化算法，生成预测性维护决策，显著提升设备可靠性并降低运维成本，为深地钻井核心装备智能化提供技术支撑。