摘要: 新一代信息技术与制造业的深度融合，正推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。本文聚焦于大数据技术如何赋能制造业信息化，构建覆盖全流程的风险预警体系。研究首先分析了制造企业在研发、生产、供应链、销售与服务等环节面临的多维度风险挑战。进而，系统阐述了基于多源异构数据集成、实时流处理、机器学习与知识图谱等大数据核心技术，构建动态感知、智能分析与前瞻预警的风险管理框架。最后，通过理论分析与应用场景推演，论证了该体系对制造企业实现风险实时感知、事前预警与事中控制的核心价值，并对未来技术融合与实施路径提出了展望。