数智融合:医院统计体系范式转型与高质量发展赋能路径研究
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摘要: 在新医改纵深推进及公立医院高质量发展战略全面铺开的新格局下,传统的医院统计不能满足数据时效性的需求,缺乏数据深度以及对前瞻性决策的有效支撑,已不能很好地适应当今医院管理的发展趋势。基于此,在“数智融合”这一理念的基础上,本文探索建设符合新时期医院运营管理要求的智能化统计模式,通过对统计自身功能领域的能力性需求进行分析,提出了包括“数据治理层、智能中枢层、场景赋能层、战略决策层”的四维协同理论模型。与此同时,针对智能转型过程中遇到的数据治理层面、复合型人才层面、技术伦理层面及组织文化层面等多维问题进行了探讨,并最终以制度层面、人才层面、安全层面和文化层面作为支撑,提出通过构建一套具有针对性、系统的支撑体系的方法路径,希望为公立医院实现从统计数据的角度,在数字化时代进一步打破“数字孤岛”,优化统计体系,为推动医院精细化管理与科学决策发展提供具有一定的理论前瞻性和可操作性的指引。
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