摘要: 随着人工智能和大数据等技术在金融领域的大规模应用，传统以CPU为主的集中式基础设施在算力供给、资源调度与能效管理方面的局限日益凸显。智能算力底座依托异构算力池、分布式存储和智能调度机制，对算力资源进行统一抽象与精细化管理，为智能风控、客户画像和智能投顾等应用提供运行支撑。本文以传统数据中心向智能算力底座演进为主线，分析金融行业现有基础设施面临的典型问题，总结异构算力池化与任务调度的建设路径，并在此基础上讨论智能算力底座的未来演进方向，为金融机构开展算力体系规划与分步升级提供参考。