摘要: 随着全球产业变革加速与企业“出海”步伐加快，跨国企业面临多法域合规压力与海量数据挑战，内部审计亟需从传统抽样模式向数智化转型。本文聚焦人工智能在跨国企业内部审计全流程中的应用，系统梳理其在风险评估与计划、审计实施、报告与整改等阶段的典型场景，剖析算法“黑箱”、复合型人才短缺、高成本投入及跨境数据安全风险等关键瓶颈，并从企业战略引领、IT基础设施统一、复合型审计队伍建设及外部协同合作等维度，提出可落地的推广路径与优化策略，为跨国企业构建智能、高效、合规的审计体系提供理论与实践参考。