AI赋能税务风险指标监测体系构建与应用研究
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摘要: 本论文聚焦“以数治税”与金税四期建设的双重背景,针对税务监管精准化转型与企业合规管理被动化的核心矛盾,构建了一套AI赋能的税务风险指标监测体系。研究综合采用税务专家调研访谈法、文献研究法、平台搭建法、系统研发法、数据实证分析法及模型构建法,完成了基础数据治理、66项核心指标体系设计、风险智能识别机制搭建、AI问答系统研发及多维决策仪表盘开发的全流程工作。核心创新成果包括涵盖财务、增值税、企业所得税三大类的税务风险指标系统,以及融合多源知识库与大模型推理的AI智能问答系统。研究成果实现了税务风险“数据治理—智能识别—科学应对—决策支持”的全流程管控,可推动企业税务管理从“被动反应型”向“主动预测型”转型,有效提升合规水平、优化管理流程、降低运营成本,为企业高质量发展提供税务保障。
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