摘要: 在高校财务业务日趋繁杂与数字化转型加速的双重背景下，传统报销模式因“信息孤岛”严重、审批流程冗长及制度滞后等问题，已难以满足师生对高效率财务服务的需求。本文以S高校为研究对象，深入剖析其财务报销系统在数据融合、移动端应用及预算绩效管控等方面存在的现实痛点，揭示单据退回率高企与预算执行进度滞后的成因。基于此，文章提出构建基于AI智能体的财务报销一体化平台，通过引入自然语言处理（NLP）与光学字符识别（OCR）技术实现票据自动分类与真伪查验，利用跨部门数据共享打破信息壁垒，并嵌入智能化的预算绩效预警与奖惩机制。研究旨在设计一套涵盖技术升级、人员轮岗培训与内控优化的系统性解决方案，推动高校财务报销从“人工跑腿”向“数据跑路”转型，为提升高校内部治理现代化水平提供理论与实践参考。