摘要: 南方湿热地区的特殊气候环境给高层住宅设计提出诸多挑战，如结构安全性、热环境调控、能耗优化等。随着“第四代住宅”（立体生态住宅）的兴起，大露台与垂直绿化带来的荷载增加、防水排水及隐私干扰等新问题进一步加剧了设计难度。本文以A项目为背景，系统探索人工智能技术在这类住宅设计中的应用途径，在分析其气候适应性需求和设计难点后，采用卷积神经网络（CNN）、遗传算法（GA）、神经网络（LSTM）等人工智能技术，从结构优化、热环境调控、能耗管理、空间布局优化和材料选择五个维度，构建设计框架。