摘要: 受市场波动等多因素影响，建筑工程造价预测存在部分数据信息模糊不清的情况，此类信息不完备问题导致造价预测精度难以达到预期。为破解这一难题，本文提出基于不确定线性回归模型的建筑工程造价预测方法。将造价预测过程由概率测度转换为不确定测度表达，直接处理认知不确定性，适应信息不完备的问题。结合贝叶斯算法的回归参数优化，输出得到建筑工程的造价预测结果。实验结果表明，该方法通过不完备信息的优化处理，有效提高了建筑工程造价预测的精度水平，RMSE值平均为0.08，预测误差较小，为建筑单位的限额设计工作提供了有效助力。