摘要: 在新质生产力驱动医疗行业数字化转型的背景下，高职医学生的就业能力结构面临系统性重塑。本研究立足新质人力资本理论，构建了包含智能技术应用、数据素养及数字化沟通协作能力三维度的医疗数字化素养评价指标，并以山东省两所医学高职院校2020届至2024届121名毕业生为样本，运用分层回归分析与多元线性回归模型，实证探究了医疗数字化素养对就业质量的影响机制。研究结果表明：第一，在控制学历与就业单位等变量后，医疗数字化素养对就业质量具有显著的正向预测作用，能使模型解释力提升46.3%；第二，在素养内部结构分析中，仅“智能技术应用”维度对就业质量产生了显著的直接效应，而数据素养与数字化沟通协作的影响未达显著性水平。结论指出，医学高职院校应前瞻性调整职业技能培训体系，在强化智能技术实操能力的同时，注重跨学科资源整合与场景化教学，以培养契合新质生产力发展需求的复合型医学人才，实现高质量充分就业。