摘要: 针对央国企集中采购评审效率低、主观性强、规则碎片化等问题，本文提出以通用大语言模型为语义内核的“规则解析——语义匹配——风险预警”三模型协同框架。通过版面分析、指代消解与检索增强，规则解析模型显著提升了条款抽取的准确程度；多粒度语义对齐使需求与响应之间能够精准匹配；融合履约、舆情与信用数据的风险预警模型也明显扩大了高危线索的覆盖范围。在国家能源集团华北区域输变电设备批次的实测中，评审耗时大幅缩短，人工成本明显下降，同时评审错误率得到有效控制，增强了合规一致性与可追溯性。