摘要: 船舶智能制造质量管控涉及设计、采购、生产、检验、试验和交付等多环节，质量数据具有来源多、类型杂、链条长和关联关系复杂等特点。大数据能够对多源异构质量数据进行汇聚、治理、关联分析和风险识别，从而为船舶制造质量管理提供新的支撑。围绕全生命周期质量数据底座、规则知识与经验知识、三重闭环和四域协同，本文基于大数据，构建面向船舶智能制造的质量管控模式，并提出以关键场景、单船项目、业务流程和项目试点为抓手的应用路径。该模式有助于提升质量追溯、异常预警和持续改进能力。