摘要: 为了解决科研企业传统内部控制与风险管理中风险识别不全、评估不准、流程效率低及处置滞后等问题，本文探讨了大数据技术在优化内控流程、增强风险识别评估能力、提升风险应对有效性方面的核心作用，提出构建一体化数据管理体系、深化技术应用、培育复合型人才、强化数据安全等创新策略，研究表明：通过搭建数据中枢平台实现内外部数据汇聚融合，可拓展风险识别维度；运用多维风险评估模型与动态监控机制，能够量化风险概率与影响程度，实现异常信号自动预警与差异化处置；内控流程自动化与跨部门协同显著提升了运行效率。大数据技术的深度应用有助于科研企业构建更为精准、高效的内控与风控体系，为应对复杂风险环境提供支撑。