摘要: 随着数字经济的纵深发展及人工智能技术的迭代突破，财务审计正面临从人工主导向智能驱动的范式跃迁。当前，传统审计模式在效率、覆盖范围及风险预警方面已显露出明显瓶颈，难以满足全过程、穿透式的现代化监管需求。人工智能凭借其海量数据处理、精准智能分析及实时监测能力，为构建全量审计、动态闭环的新型审计体系提供了有效路径。然而，转型过程中仍面临技术融合深度不足、复合型人才短缺、数据安全风险以及转型认知偏差等现实困境。基于此，本文从深化技业融合、优化人才培养、强化安全管控及升级转型理念四个维度提出系统性对策，旨在推动审计思维、模式与流程的全面重构，为实现审计行业的数字化高质量发展提供理论支撑与实践指引。