摘要: 在“数字中国”建设与“科技强审”战略全面深化的2026年，大数据技术已成为重塑现代审计工作逻辑、破解传统审计瓶颈的核心引擎。本文立足于审计数字化转型的现实需求，系统探析了大数据技术在审计数据采集、分析研判、风险防控及成果应用四大环节的具体路径。文章指出，通过OCR、NLP等技术实现多源异构数据的智能化整合，利用AI算法与知识图谱实现精准化研判，构建全流程数字化预警体系，能够显著提升审计监督的效能。同时，针对当前面临的“数据孤岛”、复合型人才短缺及数据安全等现实困境，本文提出了构建完善的数据治理体系、健全分层人才培养机制及强化全链路安全保障等优化对策，旨在为推动现代审计向数据驱动、智能协同的高质量发展模式转型提供理论参考与实践指引。