摘要: 电力变压器是新型电力系统输配电环节的核心设备，其运行可靠性直接决定电网供电稳定性。传统定期检修模式存在停电成本高、故障预判滞后、检修针对性差等缺陷，难以适配新能源高比例接入下变压器复杂多变的运行工况。为实现变压器智能化运维转型，本文系统梳理油中溶解气体分析、局部放电检测、振动声纹感知、温度场监测四类主流在线监测技术的工程应用特性；分析机器学习与多模态数据融合智能诊断算法的演进优势与现存问题；设计一套基于云边协同的分层在线监测系统架构，明确感知层、边缘层、网络层、平台层的功能设计要点。结合工程应用实际，总结当前监测技术落地痛点，并展望先进传感、数字孪生与电力大模型融合的发展趋势，可为变压器状态检修体系优化与智能监测系统搭建提供有效技术参考。