摘要: 人工智能正深刻重塑城市基层社会治理的认知、决策与协同方式，但技术赋能潜力向治理效能的转化，受制于技术理性与公共价值的张力以及制度供给的滞后。本文构建“实践路径——政策支撑”双轮协同分析框架：在实践层面，人工智能通过“认知——决策——执行——学习”闭环，推动治理范式由被动响应转向主动感知，由经验依赖转向人机协同，其有效落地依赖价值引领、流程再造与主体培育三条路径；在政策层面，需以法规标准供给、数据治理与安全、算法问责与透明、伦理审查与救济、主体能力建设五维支撑，并贯通事前——事中——事后全周期，为技术应用划定价值边界。研究认为，唯有路径释能与政策护航协同发力，方能确保智能向善，推动城市基层治理迈向敏捷、精准与包容。