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大数据技术优化企业内部控制审计问题研究
安立明
,
李宝茹
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企业数字化经营深化使内部控制审计的对象、证据与风险形态发生深刻变化,传统抽样测试与事后核查为主的审计方式难以识别高频、隐蔽、跨系统的控制缺陷。本文系统分析当前企业内部控制审计存在的审计覆盖范围有限、风险识别滞后、审计证据分散、整改跟踪薄弱等突出问题,阐述大数据技术的优化逻辑,从数据治理、风险建模、审计流程再造、合规保障等方面提出改善方式。研究旨在推动内部控制审计从抽样检查向全量监督、从事后核查向持续监测转型,提升审计的前瞻性与精准性。
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