摘要: 人工智能时代，传统绩效管理模式难以适应快速变化的市场环境与员工多元化需求，亟须向智能化、数据驱动方向转型。本文系统分析人工智能时代企业人力资源绩效管理的优化意义，剖析当前实践中存在的管理体系不完善、数据利用水平低下、智能管理落地困难、绩效考核评价不足等突出问题，并提出优化策略：建立完善管理体系，健全绩效管理制度并优化流程，引入OKR/KPI结合模式提高管理时效；加强基础数据管理，统一数据标准并部署智能化分析平台，打通业务系统与绩效系统数据壁垒；推动智能管理落地，明确智能化目标并重塑流程，设置人机协作关键节点；完善绩效考核评价指标体系，将考核结果与晋升、续聘等深度挂钩。研究旨在推进绩效管理从“管控与评价”向“赋能与发展”转型，激发员工潜力，强化企业核心竞争力。